İçeriğe geç
Tüm pozisyonlar

Açık pozisyon

  • Analitik
  • Ankara
  • Tam zamanlı
  • 2+ yıl deneyim

Data Analyst

Web, mobil ve e-ticaret ürünlerinden gelen veriyi, markaların karar alırken güvendiği panellere ve analizlere dönüştüreceksin. SQL'i seven, rakamın arkasındaki nedeni merak eden birini arıyoruz.

Hemen başvur

Rol hakkında

Analitik ekibimiz geliştirdiğimiz ürünlerin ölçümleme altyapısını kuruyor; GA4, Adjust, Insider ve Synerise gibi kaynaklardan gelen veriyi birleştirip tek bakışta okunur hâle getiriyor. Tahminleme ve kişiselleştirme projelerinde geliştirme ekibiyle yan yana çalışıyoruz.

Bu rolde ürün ve pazarlama ekiplerinin sorularını test edilebilir hipotezlere çevirecek, event şemalarını tasarlayacak ve düzenli raporlamayı sahipleneceksin. Bulgularını teknik olmayan paydaşlara da sade bir dille anlatacaksın.

Neler yapacaksın

  • Web ve mobil ürünler için event şemaları ve ölçümleme planları tasarlayacaksın.
  • GA4, Adjust ve pazarlama platformlarından gelen veriyi BigQuery'de temizleyip modelleyeceksin.
  • Müşterilerin ve ekibin her gün kullandığı panelleri Looker Studio'da kuracaksın.
  • Huni, kohort ve elde tutma analizleriyle büyüme fırsatlarını ortaya çıkaracaksın.
  • A/B testlerini tasarlayacak, sonuçlarını istatistiksel olarak yorumlayacaksın.
  • Veri kalitesini izleyecek, eksik ya da hatalı event'leri geliştiricilerle düzelteceksin.
  • Tahminleme ve kişiselleştirme modelleri için veri hazırlığında geliştirme ekibine destek olacaksın.

Aradığımız nitelikler

  • Veri ya da ürün analistliğinde en az 2 yıl deneyimin var.
  • İleri düzey SQL yazıyorsun; window function, CTE ve karmaşık join'ler günlük işin.
  • Python ve pandas ile veri temizleyip analiz edebiliyorsun.
  • GA4 ya da benzeri bir ürün analitiği aracıyla derinlemesine çalıştın.
  • Looker Studio, Power BI veya Tableau ile panel kurdun.
  • A/B testi, istatistiksel anlamlılık ve güven aralığı kavramlarına hâkimsin.
  • Bulgularını teknik olmayan kişilere net ve sade biçimde anlatabiliyorsun.

Artı sayılır

  • Adjust gibi mobil atıf (attribution) araçlarıyla deneyim
  • dbt ile veri modelleme
  • Google Tag Manager ile event kurulumu
  • E-ticaret ya da abonelik ürünlerinde analiz deneyimi
  • Regresyon ve zaman serileriyle temel tahminleme

Kullandığımız araçlar

  • SQL
  • BigQuery
  • PostgreSQL
  • Python
  • pandas
  • Jupyter
  • Looker Studio
  • Google Analytics 4
  • Google Tag Manager
  • Adjust

Neler sunuyoruz

İşe alım süreci

  1. 1. Başvurunu inceliyoruz

    Başvurunu ekipten biri okur. Olumlu ya da olumsuz, her başvuruya mutlaka dönüş yaparız.

  2. 2. Tanışma görüşmesi

    Yaklaşık 30 dakikalık bir görüşmede seni, beklentilerini ve rolü konuşuruz.

  3. 3. Teknik görüşme ya da vaka çalışması

    Rolüne özel bir teknik sohbet ya da kısa bir vaka çalışmasıyla nasıl düşündüğünü birlikte görürüz.

  4. 4. Ekiple tanışma ve teklif

    Birlikte çalışacağın ekiple tanışırsın. İki taraf için de doğru eşleşmeyse teklifimizi iletiriz.

Data Analyst

Başvur

Birkaç dakikanı alır. Kendinden, işlerinden ve bu role neden ilgi duyduğundan bahset; her başvuruyu dikkatle okuyor, hepsine dönüş yapıyoruz.

Başvurun doğrudan ekibimize ulaşır. Özgeçmişini formdan yükleyebilir ya da bağlantısını paylaşabilirsin.

hi@carinok.com
Seni tanıyalım
Bağlantılar
Özgeçmiş (CV)PDF, DOC veya DOCX · en fazla 4 MB
Sorular
Ne zaman başlayabilirsin?
Çalışma tercihi
Onay

Açık pozisyonlar(04)

Diğer pozisyonlar